在數(shù)字經(jīng)濟(jì)浪潮席卷全球的今天，線下商業(yè)空間，尤其是大型商業(yè)綜合體，正面臨著前所未有的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。消費(fèi)者行為日益數(shù)字化、個(gè)性化，傳統(tǒng)依賴經(jīng)驗(yàn)與人工的運(yùn)營(yíng)管理模式已難以滿足精細(xì)化、智能化運(yùn)營(yíng)的需求。在此背景下，人工智能（AI）技術(shù)成為推動(dòng)線下商業(yè)空間數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心引擎。圖普科技商業(yè)智能產(chǎn)品線總經(jīng)理吳成文先生，以其深刻的行業(yè)洞察與技術(shù)創(chuàng)新實(shí)踐，為我們揭示了AI如何重塑商業(yè)綜合體的管理服務(wù)，開啟數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“新玩法”。

一、 挑戰(zhàn)與機(jī)遇：商業(yè)綜合體的數(shù)字化之困

傳統(tǒng)的商業(yè)綜合體管理，在客流分析、業(yè)態(tài)布局、營(yíng)銷推廣、安防運(yùn)維等方面，往往存在數(shù)據(jù)采集碎片化、分析滯后、決策依賴經(jīng)驗(yàn)等問題。例如，管理者可能知道整體客流量，卻不清楚顧客的動(dòng)線軌跡、停留偏好、消費(fèi)關(guān)聯(lián)；營(yíng)銷活動(dòng)投入不菲，卻難以精準(zhǔn)評(píng)估其對(duì)不同客群的實(shí)際拉動(dòng)效果；安防監(jiān)控依賴人工盯守，效率低下且易有疏漏。

吳成文指出，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)，是利用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)營(yíng)，實(shí)現(xiàn)降本、增效、增收。而AI技術(shù)，特別是計(jì)算機(jī)視覺與大數(shù)據(jù)分析，為破解上述困境提供了關(guān)鍵鑰匙。它能夠?qū)⑸虡I(yè)綜合體內(nèi)“沉睡”的視覺及行為數(shù)據(jù)，轉(zhuǎn)化為可量化、可分析、可行動(dòng)的商業(yè)洞察。

二、 AI賦能：圖普科技的商業(yè)智能解決方案

圖普科技作為領(lǐng)先的視覺人工智能公司，其商業(yè)智能產(chǎn)品線正是瞄準(zhǔn)了這一市場(chǎng)痛點(diǎn)。吳成文介紹，圖普的解決方案以“端-邊-云”協(xié)同的AI視覺感知網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)，為商業(yè)綜合體構(gòu)建起全方位的數(shù)字化感知與管理能力。

1. 客流與顧客洞察的“智慧之眼”：
通過部署AI攝像頭，系統(tǒng)能實(shí)時(shí)、精準(zhǔn)地統(tǒng)計(jì)進(jìn)出客流量、各樓層/區(qū)域熱力分布、顧客停留時(shí)長(zhǎng)與動(dòng)線軌跡。更進(jìn)一步，通過匿名化的視覺分析（不涉及個(gè)人身份信息），可以識(shí)別顧客的群體特征（如性別、年齡段）、行為模式（如徘徊、駐足、聚集），甚至情緒狀態(tài)。這些數(shù)據(jù)幫助管理者了解“哪里人多？什么人？在干什么？”，為業(yè)態(tài)調(diào)整、商鋪招商、公共空間優(yōu)化提供科學(xué)依據(jù)。

2. 精準(zhǔn)營(yíng)銷與服務(wù)的“連接器”：
基于對(duì)顧客的深度洞察，AI系統(tǒng)能夠助力實(shí)現(xiàn)“千店千面”的精準(zhǔn)營(yíng)銷。例如，當(dāng)系統(tǒng)識(shí)別到中青年女性顧客在美妝區(qū)域停留較多時(shí)，可聯(lián)動(dòng)場(chǎng)內(nèi)數(shù)字屏或商戶APP，實(shí)時(shí)推送相關(guān)品牌的優(yōu)惠信息或體驗(yàn)活動(dòng)。結(jié)合會(huì)員數(shù)據(jù)（在用戶授權(quán)前提下），可以分析高價(jià)值顧客的到店習(xí)慣與偏好，提供個(gè)性化的服務(wù)引導(dǎo)，提升顧客忠誠(chéng)度與消費(fèi)轉(zhuǎn)化率。

3. 運(yùn)營(yíng)與安全的“智能管家”：
在運(yùn)營(yíng)方面，AI可自動(dòng)監(jiān)測(cè)公共區(qū)域的衛(wèi)生狀況、設(shè)施完好度（如燈光損壞、扶梯異常），以及商鋪是否按時(shí)開業(yè)等，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化巡檢，大幅降低人工巡檢成本。在安全領(lǐng)域，除了傳統(tǒng)的異常行為識(shí)別（如打架斗毆、人員摔倒），更能對(duì)消防通道占用、重點(diǎn)區(qū)域人員密度超限等風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行實(shí)時(shí)預(yù)警，將被動(dòng)監(jiān)控變?yōu)橹鲃?dòng)防控，保障綜合體安全、有序運(yùn)營(yíng)。

4. 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的“決策大腦”：
所有感知數(shù)據(jù)匯聚到云端大數(shù)據(jù)平臺(tái)，經(jīng)過AI模型的分析與挖掘，生成多維度的數(shù)據(jù)報(bào)表與可視化看板。管理者可以清晰掌握綜合體的整體運(yùn)營(yíng)健康度，評(píng)估營(yíng)銷活動(dòng)ROI，預(yù)測(cè)客流趨勢(shì)，并模擬不同運(yùn)營(yíng)策略（如調(diào)整鋪位、舉辦活動(dòng)）的潛在效果，從而做出更科學(xué)、更前瞻的決策。

三、 新玩法：從“管理空間”到“運(yùn)營(yíng)流量”

吳成文強(qiáng)調(diào)，AI賦能下的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，不僅僅是技術(shù)的升級(jí)，更是商業(yè)邏輯的革新。商業(yè)綜合體的角色正從單純的“物理空間提供者”和“租金收取者”，轉(zhuǎn)變?yōu)椤熬€下流量運(yùn)營(yíng)平臺(tái)”和“消費(fèi)者體驗(yàn)服務(wù)商”。

• 玩法一：體驗(yàn)式場(chǎng)景重構(gòu)：利用AI分析不同場(chǎng)景（如親子區(qū)、餐飲區(qū)、藝術(shù)展覽區(qū)）的客群互動(dòng)數(shù)據(jù)，持續(xù)優(yōu)化場(chǎng)景設(shè)計(jì)與內(nèi)容布置，打造吸引顧客駐足、拍照、分享的“網(wǎng)紅打卡點(diǎn)”，將線下流量轉(zhuǎn)化為線上社交聲量。
• 玩法二：跨業(yè)態(tài)聯(lián)動(dòng)營(yíng)銷：通過分析顧客跨店鋪消費(fèi)關(guān)聯(lián)性，AI可以助力綜合體策劃跨業(yè)態(tài)的聯(lián)合促銷活動(dòng)。例如，向在電影院購(gòu)票的顧客推薦餐飲優(yōu)惠券，實(shí)現(xiàn)流量在綜合體內(nèi)部的精準(zhǔn)循環(huán)與價(jià)值放大。
• 玩法三：資產(chǎn)價(jià)值數(shù)字化評(píng)估：每一個(gè)商鋪的位置價(jià)值、客流貢獻(xiàn)度都可以被精準(zhǔn)量化。這為租金定價(jià)、租約管理、招商策略提供了客觀的數(shù)據(jù)支撐，實(shí)現(xiàn)了資產(chǎn)價(jià)值的精細(xì)化運(yùn)營(yíng)。
• 玩法四：賦能租戶，共建生態(tài)：綜合體管理者可以將部分AI分析能力（如該店鋪門口的客流屬性分析）以服務(wù)的形式開放給租戶，幫助租戶更好地進(jìn)行門店運(yùn)營(yíng)和顧客管理，從而構(gòu)建起互利共贏的數(shù)字化商業(yè)生態(tài)。

四、 未來展望：以人為本的智慧商業(yè)體

吳成文認(rèn)為，未來的商業(yè)綜合體將是“以人為本”的智慧生命體。AI技術(shù)將更加無縫地融入商業(yè)空間的每一個(gè)環(huán)節(jié)，在充分保護(hù)用戶隱私的前提下，提供更貼心、更便捷、更有趣的消費(fèi)體驗(yàn)。例如，AR導(dǎo)航、無感支付、個(gè)性化推薦將深度融合；環(huán)境設(shè)施能夠根據(jù)客流和天氣自動(dòng)調(diào)節(jié)；服務(wù)機(jī)器人能夠提供咨詢與引導(dǎo)。

在圖普科技吳成文及其團(tuán)隊(duì)的視野中，AI不是冷冰冰的技術(shù)，而是激活線下商業(yè)活力的催化劑。通過AI賦能，商業(yè)綜合體能夠以前所未有的清晰度理解其空間與顧客，以更敏捷、更智能的方式運(yùn)營(yíng)與管理，最終在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代打造出集消費(fèi)、社交、體驗(yàn)于一體的新一代智慧商業(yè)空間，成功實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的華麗蛻變。